Java面试题03

  • SpringBoot / SpringCloud
  • MyBatis 模块
  • Kafka 模块
  • Zookeeper 模块
  • MySQL 模块
  • Redis 模块
  • JVM 模块

题库来源于 Java知音

SpringBoot / SpringCloud

104. 什么是 springboot?

springboot 是为 spring 服务的,是用来简化新 spring 应用的初始搭建一斤开发过程的

105. 为什么要用 springboot?

  • 配置简单
  • 独立运行
  • 自动装配
  • 无代码生成和 xml 配置
  • 提供应用监控
  • 易上手
  • 提升开发效率

106. springboot 核心配置文件是什么?

  • bootstrap(.yml 或者 .properties):bootstrap 有父 ApplicationContext 加载的,比 application 优先加载,且 bootstrap 里面的属性不能被覆盖
  • application(.yml 获取 .properties):用于 springboot 项目的自动化配置

107. springboot 配置文件有哪几种类型?他们有什么区别?

配置文件有 .properties 和 .yml 格式,主要区别是熟悉风格不同

yml 格式不支持 @PropertySource 注解导入

108. springboot 有哪些方式可以实现热部署?

使用 devtools 启动热部署,添加 devtools 库,在配置文件中把 spring.devtools.restart.enable 设置为 true

使用 Intellij Idea 编译器,勾选上自动编译或手动重新编译

109. JPA 全称 Java Persistence API,是 Java 持久化接口规范,hibernate 属于 jpa 的具体实现

110. 什么是 springcloud?

springcloud 是一系列框架的有序集合,它利用 springboot 的开发便利性,简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册,配置中心,消息总线,负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用 springboot 的开发风格做到意见启动和部署

111. springcloud 阻断器的作用是什么?

在分布式架构中,住短期模式的作用也是类似的,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控,向调用方返回一个错误响应,而不是长时间的等待,这样就不会使得线程因调用故障服务长时间占用不释放,避免了故障在分布式系统中的蔓延

MyBatis 模块

125. MyBatis 中 #{} 和 ${} 的区别是什么?

#{} 是预编译处理,${} 是字符串替换

再使用 #{} 时,MyBatis 会将 SQL 中的 #{} 替换成 “?”,配合 PreparedStatement 的 set 方法赋值,有效防止 SQL 注入,保证程序的运行安全

126. MyBatis 有几种分页模式?

  • 逻辑分页:使用 MyBatis 自带的 RowBounds 进行分页,他是一次性查询很多数据,然后在数据中再进行检索
  • 物理分页:自己手写 SQL 分页或使用分页插件 PageHelper,去数据库查询指定条数的分页数据的形式

127. RowBounds 是一次性查询全部结果吗?

RowBounds 表面是在所有数据中检索数据,其实并非是一次性查询出所有数据,因为 MyBatis 是对 jdbc 的封装,在 jdbc 驱动中有一个 Fetch Size 的配置,它规定了每次最多从数据库中查询多少条数据,会在执行 next() 的时候,去查询更多的数据

对于 jdbc 来说,当调用 next() 的时候回自动完成查询工作,有效防止内存溢出

128. MyBatis 逻辑分页和物理分页的区别?

逻辑分页是一次性查询很多数据,然后再在结果中检索分页的数据,弊端就是需要消耗大量的内存,有内存溢出的风险、对数据塔里较大

物理分页是从数据库中查询指定条数的数据,弥补了一次性全部查出所有数据的种种缺点

129. MyBatis 延迟加载的原理是什么?

MyBatis 支持延迟加载,设置 lazyLoadingEnabled=true 即可

延迟加载的原理是调用的时候触发加载,而不是在初始化的时候就加载信息

130. 说一下 MyBatis 的一级缓存和二级缓存

  • 一级缓存:基于 PerpetualCache 和 HashMap 本地缓存,它的声明周期是和 SQLSession 一致的,有多个 SQLSession 或者分布式的环境中数据库操作,可能会出现脏数据。当 Session flush 或 close 之后该 Session 中的所有 Cache 就将清空,默认一级缓存是开启的
  • 二级缓存:也是基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存,不同在于其存储作用域为 Mapper 级别的,如果多个 SQLSession 之间需要共享缓存,则需要使用到二级缓存,并且二级缓存可自定义存储源,如 Ehcache。默认不打开二级缓存,使用二级缓存属性需要实现 Serializable 序列化接口

开启二级缓存数据查询流程:二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库

缓存更新机制:当某一作用域(一级缓存 Session / 二级缓存 Mapper)进行了 C / U / D 操作之后,默认该作用域下所有 select 中的缓存将被 clear

131. MyBatis 和 hibernate 区别有哪些?

  • 灵活性:MyBatis 灵活
  • 可移植性:MyBatis 需要自己手写 SQL,每个数据库不同,SQL也不同,移植性较差
  • 学习和使用门槛:MyBatis 简单,入门和使用快
  • 二级缓存:hibernate 有更好的二级缓存,且可以自行更换为第三方的二级缓存

132. MyBatis 有哪些执行器?

  • SimpleExecutor:每执行一次 update 或 select 就开启一个 Statement 对象,用完立刻关闭 Statement 对象
  • ReuseExecutor:执行 update 或 select,以 SQL 作为 key 查找 Statement,存在就使用,不存在就创建,用完后不关闭 Statement 对象,而是放置于 Map 内供下一次使用。简单地说就是重复使用 Statement 对象
  • BatchExecutor:执行 update(没有 select,jdbc 批处理不支持 select),将所有 SQL 都添加到批处理(addBatch())中,等待统一执行(executeBatch()),它缓存了多个 Statement 对象,每个 Statement 对象,每个 Statement 对象都是 addBatch() 完毕后,等待逐一执行 executeBatch() 批处理,与 jdbc 批处理相同

133. MyBatis 分页插件的实现原理是什么?

分页插件的基本原理是使用 MyBatis 提供的插件接口,实现自定义插件,在插件的拦截方法内拦截待执行的 SQL,然后重写 SQL,添加对应的物理分页语句和物理分页参数

Kafka 模块

152. kafka 可以脱离 zookeeper 单独使用吗?为什么?

不能,因为 kafka 使用 zookeeper 管理和协调 kafka 的节点服务器

153. kafka 有几种数据保留的策略?

  • 按照过期时间保留
  • 按照存储的消息大小保留

154. kafka 同时设置了 7 天和 10G 清楚数据,到第五天的时候消息达到了 10G,kafka 将如何处理?

kafka 会执行数据清楚工作,时间和大小不论条件是否满足,都会清空数据

155. 什么情况下会导致 kafka 运行变慢?

  • CPU 性能瓶颈
  • 磁盘读写瓶颈
  • 网络瓶颈

156. 使用 kafka 集群需要注意什么?

集群的数量不是越多越好,最好不要超过 7 个,节点越多,消息复制需要的时间就越长,整个群组的吞吐量就会越低

集群数量最好是单数,因为超过一半故障,集群就不能用了,设置为单数容错率更高

Zookeeper 模块

157. Zookeeper 是什么?

zookeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务器,是 google chubby 开源实现,是 hadoop 和 hbase 的重要组件。它是一个分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护,域名服务,分布式同步,租服务等

158. zookeeper 都有哪些功能?

  • 集群管理:监控节点存活状态
  • 主节点选举:主节点挂掉之后,可以从备用的节点开始新一轮选主,注解点选举说的就是这个选举过程,使用 zookeeper 可以协助完成这个过程
  • 分布式锁:zookeeper 提供两种锁,独占锁共享锁。独占锁即一次只能有一个线程使用资源,共享锁是读锁共享,读写互斥,即可以有多线程同时读同一个资源,如果要使用写锁,也只能有一个线程使用。zookeeper 可以对分布式锁进行控制
  • 命名服务:在分布式系统中,通过使用命名服务,客户端应用程序能够根据指定名字来获取资源或服务的地址,提供者等信息

159. zookeeper 有几种部署模式?

  • 单机部署
  • 集群部署
  • 伪集群部署

160. zookeeper 怎么保证主从节点的状态同步?

zookeeper 的核心是原子广播,这个机制保证了各个 server 之间的同步,实现这个机制的协议叫做 zab 协议,zab 协议有两种:

  • 恢复模式(选主)
  • 广播模式(同步)

当服务服务启动或者在领导者崩溃后,zab 就进入了恢复模式,当领导者被选择出来,且大多数 server 完成了和 leader 的状态同步以后,恢复模式就结束了,状态同步保证了 leader 和 server 具有相同的系统状态

161. 集群中为什么要有主节点?

在分布式环境中,有些业务逻辑只需要集群中的某一台机器进行执行,其他机器可以共享这个结果,这样可以大大减少重复计算,提高性能,所以就需要主节点

162. 集群中有 3 太服务器,其中一个节点宕机,zookeeper 还可以使用吗?

可以,单数服务器只要没有超过一半的服务器宕机,就可以继续使用

163. 说一下 zookeeper 的通知机制

客户端会对某一个 znode 建立一个 watcher 时间,当该 znode 发生变化时,这些客户端就会收到 zookeeper 的通知,然后客户端可以根据 znode 变化来做出业务上的改变

MySQL 模块

164. 数据库的三范式是什么?

  • 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,列不可再分
  • 第二范式(2NF):属性完全依赖于主键
  • 第三范式(3NF):属性不依赖于其它非主属性 属性直接依赖于主键

165. 一张自增表里面总共有 7 条数据,删除最后两条,重启 MySQL 数据库,又插入一条数据,id 是多少?

表类型如果是 MyISAM,id 就是 8

表类型如果是 InnoDB,id 就是 6

InnoDB 表只会吧自增主键的最大 id 记录在内存中,所以重启之后会导致最大 id 丢失

166. 如何获取当前数据库版本?

使用 select version() 获取当前 MySQL 数据库版本

167. 说下 ACID 是什么?

  • Atomicity(原子性):一个事务中的所有操作,或者全部完成,获取全部不完成,不会结束在中间某个环节,事务在执行过程中发生错误,会被恢复(Rollback)到事务开始之前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。即事务不可分割,不可简约
  • Consistency(一致性):在事务开始之前和事务结束之后,数据库的完整性没有被破坏,这表示写入的资料必须完全复合物所有的预设约束、触发器、级联回滚等
  • Isolation(隔离性):数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括:读未提交,读提交,可重复读串行化
  • Durability(持久性):事务处理结束后对数据的修改是永久的,即便系统故障也不会丢失。

168. char 和 varchar 的区别是什么?

  • char(n):固定长度类型
    • 优点:效率高
    • 缺点:占用空间
    • 适用场景:存储密码的 md5 值,固定长度的使用 char 非常合适
  • varchar(n):可变长度,存储的值是每个值占用的字节,加上一个用来记录其长度的字节长度

所以,从空间上考虑 varchar 比较合适;从效率上考虑 char 比较合适。二者使用需要权衡

169. float 和 double 的区别是什么?

  • float 最多可以存储 8 位的十进制数,并且在内存中占 4 字节。
  • double 最多可以存储 16 位的十进制数,在内存中占 8 字节

170. MySQL 的内连接、左连接、右连接有什么区别?

内连接关键字:inner join

左连接关键字:left join

右连接关键字:right join

内连接是把匹配的关联数据显示出来

左连接是左边的表全部显示出来,右边的表显示出符合条件的数据;右连接相反

171. MySQL 的索引怎么实现的?

索引是满足某种特定查找算法的数据结构,而这些数据结构和以某种方式指向数据,从而实现高效查找数据

具体来说 MySQL 中的索引,不同的数据引擎实现有所不同。但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的,B+ 树的搜索效率,可以达到二分法的性能,找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了

172. 怎么验证买 MySQL 的索引是否满足需求?

使用 explain 查看 SQL 是如何执行查询的,从而分析索引是否满足需求

1
explain select * from table where type = 1;

173. 说一下数据库的事务隔离?

MySQL 的事务隔离是在 MySQL. ini 配置文件里添加的,在文件的最后添加:transaction-isolation = REPEATABLE-READ

可用的配置值:READ-UNCOMMITTEDREAD-COMMITTEDREPEATABLE-READSERIALIZABLE

  • READ-UNCOMMITTED:未提交读,最低隔离级别、事务未提交前,就可被其他事务读取(会出现幻读、脏读、不可重复读)
  • READ-COMMITTED:提交读,一个事务提交后才能被其他事务读取到(会造成幻读、不可重复读)。
  • REPEATABLE-READ:可重复读,默认级别,保证多次读取同一个数据时,其值都和事务开始时候的内容是一致,禁止读取到别的事务未提交的数据(会造成幻读)
  • SERIALIZABLE:序列化,代价最高最可靠的隔离级别,该隔离级别能防止脏读、不可重复读、幻读
  • 脏读 :表示一个事务能够读取另一个事务中还未提交的数据。比如,某个事务尝试插入记录 A,此时该事务还未提交,然后另一个事务尝试读取到了记录 A
  • 不可重复读 :是指在一个事务内,多次读同一数据。
  • 幻读 :指同一个事务内多次查询返回的结果集不一样。比如同一个事务 A 第一次查询时候有 n 条记录,但是第二次同等条件下查询却有 n+1 条记录,这就好像产生了幻觉。发生幻读的原因也是另外一个事务新增或者删除或者修改了第一个事务结果集里面的数据,同一个记录的数据内容被修改了,所有数据行的记录就变多或者变少了。

174.说一下 MySQL 常用的引擎?

  • InnoDB 引擎:InnoDB 引擎提供了对数据库 acid 事务的支持,并且还提供了行级锁和外键的约束,它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。MySQL 运行的时候,InnoDB 会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。但是该引擎是不支持全文搜索,同时启动也比较的慢,它是不会保存表的行数的,所以当进行 select count() from table 指令的时候,需要进行扫描全表。由于锁的粒度小,写操作是不会锁定全表的,所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。
  • MyIASM 引擎:MySQL 的默认引擎,但不提供事务的支持,也不支持行级锁和外键。因此当执行插入和更新语句时,即执行写操作的时候需要锁定这个表,所以会导致效率会降低。不过和 InnoDB 不同的是,MyIASM 引擎是保存了表的行数,于是当进行 select count(*) from table 语句时,可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以,如果表的读操作远远多于写操作时,并且不需要事务的支持的,可以将 MyIASM 作为数据库引擎的首选。

175.说一下 MySQL 的行锁和表锁?

MyISAM 只支持表锁,InnoDB 支持表锁和行锁,默认为行锁。

  • 表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量最低。
  • 行级锁:开销大,加锁慢,会出现死锁。锁力度小,发生锁冲突的概率小,并发度最高。

176.说一下乐观锁和悲观锁?

乐观锁:每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据

悲观锁:每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这条数据就会阻止,这个锁被释放。

177.MySQL 问题排查都有哪些手段?

  • 使用 show processlist 命令查看当前所有连接信息。
  • 使用 explain 命令查询 SQL 语句执行计划。
  • 开启慢查询日志,查看慢查询的 SQL。

178.如何做 MySQL 的性能优化?

  • 为搜索字段创建索引。
  • 避免使用 select *,列出需要查询的字段。
  • 垂直分割分表。
  • 选择正确的存储引擎。

Redis 模块

179.Redis 是什么?都有哪些使用场景?

Redis 是一个使用 C 语言开发的高速缓存数据库

Redis 使用场景:

  • 记录帖子点赞数、点击数、评论数
  • 缓存近期热帖
  • 缓存文章详情信息;
  • 记录用户会话信息

180.Redis 有哪些功能?

  • 数据缓存功能
  • 分布式锁的功能
  • 支持数据持久化
  • 支持事务
  • 支持消息队列

182.Redis 为什么是单线程的?

因为 cpu 不是 Redis 的瓶颈,Redis 的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽

183.什么是缓存穿透?怎么解决?

  • 缓存穿透:指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。
  • 解决方案:最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们就把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。

184.Redis 支持的数据类型有哪些?

Redis 支持的数据类型:string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集合)、zset(有序集合)

185.Redis 支持的 Java 客户端都有哪些?

支持的 Java 客户端有 Redisson、Jedis、lettuce 等

187.怎么保证缓存和数据库数据的一致性?

  1. 合理设置缓存的过期时间。
  2. 新增、更改、删除数据库操作时同步更新 Redis,可以使用事物机制来保证数据的一致性。

188.Redis 持久化有几种方式?

  1. RDB(Redis Database):指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
  2. AOF(Append Only File):每一个收到的写命令都通过 write 函数追加到文件中。

190.Redis 分布式锁有什么缺陷?

Redis 分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题

191.Redis 如何做内存优化?

尽量使用 Redis 的散列表,把相关的信息放到散列表里面存储,而不是把每个字段单独存储,这样可以有效的减少内存使用。比如将 Web 系统的用户对象,应该放到散列表里面再整体存储到 Redis,而不是把用户的姓名、年龄、密码、邮箱等字段分别设置 key 进行存储。

193.Redis 常见的性能问题有哪些?该如何解决?

主服务器写内存快照,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以主服务器最好不要写内存快照

Redis 主从复制的性能问题,为了主从复制的速度和连接的稳定性,主从库最好在同一个局域网内。

JVM 模块

194.说一下 JVM 的主要组成部分?及其作用?

  • 类加载器(ClassLoader)
  • 运行时数据区(Runtime Data Area)
  • 执行引擎(Execution Engine)
  • 本地库接口(Native Interface)
  • 组件的作用:首先通过类加载器(ClassLoader)会把 Java 代码转换成字节码,运行时数据区(Runtime Data Area)再把字节码加载到内存中,而字节码文件只是 JVM 的一套指令集规范,并不能直接交个底层操作系统去执行,因此需要特定的命令解析器执行引擎(Execution Engine),将字节码翻译成底层系统指令,再交由 CPU 去执行,而这个过程中需要调用其他语言的本地库接口(Native Interface)来实现整个程序的功能。

195.说一下 JVM 运行时数据区?

  • 程序计数器(Program Counter Register):当前线程所执行的字节码的行号指示器,字节码解析器的工作是通过改变这个计数器的值,来选取下一条需要执行的字节码指令,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能,都需要依赖这个计数器来完成
  • Java 虚拟机栈(Java Virtual Machine Stacks):用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息
  • 本地方法栈(Native Method Stack):与虚拟机栈的作用是一样的,只不过虚拟机栈是服务 Java 方法的,而本地方法栈是为虚拟机调用 Native 方法服务的
  • Java 堆(Java Heap):Java 虚拟机中内存最大的一块,是被所有线程共享的,几乎所有的对象实例都在这里分配内存
  • 方法区(Methed Area):用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译后的代码等数据

196.说一下堆栈的区别?

  • 功能方面:堆是用来存放对象的,栈是用来执行程序的。
  • 共享性:堆是线程共享的,栈是线程私有的。
  • 空间大小:堆大小远远大于栈。

197.队列和栈是什么?有什么区别?

队列和栈都是被用来预存储数据的

队列允许先进先出检索元素,但也有例外的情况,Deque 接口允许从两端检索元素

栈和队列很相似,但它运行对元素进行后进先出进行检索

198.什么是双亲委派模型?

在介绍双亲委派模型之前先说下类加载器。对于任意一个类,都需要由加载它的类加载器和这个类本身统一确立在 JVM 中的唯一性,每一个类加载器,都有一个独立的类名称空间。类加载器就是根据指定全限定名称将 class 文件加载到 JVM 内存,然后再转化为 class 对象。

类加载器分类:

  • 启动类加载器(Bootstrap ClassLoader),是虚拟机自身的一部分,用来加载Java_HOME/lib/目录中的,或者被 -Xbootclasspath 参数所指定的路径中并且被虚拟机识别的类库;
  • 其他类加载器:
    • 扩展类加载器(Extension ClassLoader):负责加载libext目录或Java. ext. dirs系统变量指定的路径中的所有类库;
    • 应用程序类加载器(Application ClassLoader):负责加载用户类路径(classpath)上的指定类库,我们可以直接使用这个类加载器。一般情况,如果我们没有自定义类加载器默认就是用这个加载器

双亲委派模型:如果一个类加载器收到了类加载的请求,它首先不会自己去加载这个类,而是把这个请求委派给父类加载器去完成,每一层的类加载器都是如此,这样所有的加载请求都会被传送到顶层的启动类加载器中,只有当父加载无法完成加载请求(它的搜索范围中没找到所需的类)时,子加载器才会尝试去加载类。

199.说一下类装载的执行过程?

  1. 加载:根据查找路径找到相应的 class 文件然后导入;
  2. 检查:检查加载的 class 文件的正确性;
  3. 准备:给类中的静态变量分配内存空间;
  4. 解析:虚拟机将常量池中的符号引用替换成直接引用的过程。符号引用就理解为一个标示,而在直接引用直接指向内存中的地址;
  5. 初始化:对静态变量和静态代码块执行初始化工作;

200.怎么判断对象是否可以被回收?

  • 引用计数器:为每个对象创建一个引用计数,有对象引用时计数器 +1,引用被释放时计数 -1,当计数器为 0 时就可以被回收。它有一个缺点不能解决循环引用的问题
  • 可达性分析:从 GC Roots 开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连时,则证明此对象是可以被回收的

201.Java 中都有哪些引用类型?

  • 强引用:发生 gc 的时候不会被回收。
  • 软引用:有用但不是必须的对象,在发生内存溢出之前会被回收
  • 弱引用:有用但不是必须的对象,在下一次GC时会被回收。
  • 虚引用(幽灵引用/幻影引用):无法通过虚引用获得对象,用 PhantomReference 现虚引用,虚引用的用途是在 gc 时返回一个通知

202.说一下 JVM 有哪些垃圾回收算法?

  • 标记-清除算法:标记无用对象,然后进行清除回收。缺点:效率不高,无法清除垃圾碎片
  • 标记-整理算法:标记无用对象,让所有存活的对象都向一端移动,然后直接清除掉端边界以外的内存
  • 复制算法:按照容量划分二个大小相等的内存区域,当一块用完的时候将活着的对象复制到另一块上,然后再把已使用的内存空间一次清理掉。缺点:内存使用率不高,只有原来的一半
  • 分代算法:根据对象存活周期的不同将内存划分为几块,一般是新生代和老年代,新生代基本采用复制算法,老年代采用标记整理算法

203.说一下 JVM 有哪些垃圾回收器?

  • Serial:最早的单线程串行垃圾回收器。
  • Serial Old:Serial 垃圾回收器的老年版本,同样也是单线程的,可以作为 CMS 垃圾回收器的备选预案。
  • ParNew:是 Serial 的多线程版本。
  • Parallel 和 ParNew 收集器类似是多线程的,但 Parallel 是吞吐量优先的收集器,可以牺牲等待时间换取系统的吞吐量。
  • Parallel Old 是 Parallel 老生代版本,Parallel 使用的是复制的内存回收算法,Parallel Old 使用的是标记-整理的内存

回收算法。

  • CMS:一种以获得最短停顿时间为目标的收集器,非常适用 B/S 系统。
  • G1:一种兼顾吞吐量和停顿时间的 GC 实现,是 JDK 9 以后的默认 GC 选项。

205.新生代垃圾回收器和老生代垃圾回收器都有哪些?有什么区别?

新生代回收器:Serial、ParNew、Parallel Scavenge

老年代回收器:Serial Old、Parallel Old、CMS

整堆回收器:G1

新生代垃圾回收器一般采用的是复制算法,复制算法的优点是效率高,缺点是内存利用率低;老年代回收器一般采用的是标记-整理的算法进行垃圾回收。

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